企业引入各类公有大模型、私有化大模型、AI Agent智能体之后，数据泄露风险多来自内部员工操作与AI交互链路，传统DLP数据防泄漏防护面对提示词、文件拖拽上传、屏幕共享、API调用这类新型交互场景防护失效。主要风险分为三大类：

“管不了AI的数据安全，不是真安全。”AI越智能普及，对应的数据安全风险就越高。

虾笼方案是公司面向AI生成式安全场景打造的一体化防护方案，由AI行为审计网关与数据防泄漏沙箱两大核心组件组成，构建“进有审计，出有隔离”双重安全闭环，兼顾AI使用效率与数据安全底线。

外层组件：AI行为审计网关

部署于企业网络层，统一代理企业全部AI交互入口，对提示词、上传文件做敏感识别、脱敏、拦截、全量审计。

• 敏感数据识别：自动识别合同、源代码、身份证、报价价格等敏感字段，实时脱敏或者直接拦截；

• 沙箱访问强控制：只有部署SDC沙箱的合规终端，才允许访问AI服务，阻断外来设备接入；

• 精细化账号权限：一人一号，按部门岗位分配AI使用权限、调用资源配额；

• API统一管控：统一企业合法AI接口，禁止员工私自对接各类外部公有AI，全部交互操作留痕可追溯。

内层组件：数据防泄漏沙箱

终端操作系统级隔离运行环境，员工在沙箱容器内完成全部AI交互，锁住企业机密业务数据，同时隔离外网带入的病毒威胁。

• 隔离数据运行环境：业务数据锁定在沙箱内部，AI Agent无法访问沙箱以外本地文件、目录与进程；

• 文件外发强制审批：沙箱内文件向外导出必须走审批流程，自动附加水印，操作全程留痕；

• 多维度防泄密管控：防截屏、防录屏、防打印，受控剪贴板，从终端封堵数据外泄通道；

• 网络病毒隔离能力：沙箱访问AI、互联网时下载的病毒，被隔离在容器内部，不会感染主机操作系统。

组合一体：虾笼式完整安全闭环

SDC沙箱终端 + AI行为审计网关 = 完整虾笼方案

• 终端隔离约束：AI Agent只能够在沙箱容器内运行，禁止触碰主机外部业务数据；

• 网关全局管控：全部AI交互行为做监控、审计、风险自动拦截；

• 可信接入校验：仅沙箱客户端可以访问大模型服务，外部设备禁止接入；

• 数据安全闭环：敏感信息不出终端、不越界、不外流；

• 全程可审计追溯：完整记录使用者、访问AI工具、传输内容、模型返回结果，便于事后风险排查。

SDC沙箱虾笼方案整体架构示意图

同等安全预算条件下，不同防护路径防护效果差异巨大。单纯网关审计或者只部署终端沙箱，都存在防护短板。

• 仅部署网关审计：只能管控网络传输链路，无法阻止终端截屏录屏、本地拷贝窃取沙箱外的数据；

• 仅部署终端沙箱：无法统一管控多类AI接口，无法识别提示词内敏感内容；

• 虾笼一体化双重闭环：一套方案同时实现AI交互网关审计 + 操作系统级沙箱隔离，覆盖AI交互审计、截屏录屏管控、私有化大模型保护、病毒隔离，部署简单，系统性能损耗低，整体拥有成本更优。

适用行业与业务场景

• 大型企业自建大模型、私有化AI平台部署场景

• 内部AI Agent、智能助手、自动化数字员工业务

• 研发制造、政企单位、金融、运营商、能源等高敏感数据行业

• 需要落实等保2.0、密评、《数据安全法》《个人信息保护法》的企事业单位

• 大量外包、驻场第三方人员需要使用AI能力的企业

方案合规价值

虾笼方案帮助企业在合规框架内安全使用生成式AI，实现AI交互行为留痕审计、敏感数据防护，满足监管对数据访问、数据外传的审计追溯要求，避免因AI使用不当造成数据泄露带来监管处罚。

AI时代，数据安全不是业务的阻碍，而是业务的保障。SDC沙箱虾笼方案依托“终端沙箱隔离 + AI行为网关审计”一体化架构，帮助企业安全可控使用生成式AI，实现AI赋能业务，企业核心数据不再“裸奔”。